生成AI導入のリアル：グリコやセブンが成果を出した事例と隠れた落とし穴

「うちの会社に生成AIを導入したら、どんな変化があるんだろう？」

そんな疑問を抱いたことがある人は多いはずです。

ここ1〜2年でChatGPTやMidjourneyといったツールが一気に広まり、個人の趣味だけでなく企業の現場にも浸透しつつあります。

ただ、ニュースやSNSで「AIで効率化！」という成功事例を見る一方で、実際にやってみると「思ったほど成果が出なかった」という声も耳にします。

つまり、生成AI導入には“光と影”の両面があるんです。

今日は具体的な企業の事例と、私自身が仕事や趣味でAIを試してきた経験を交えながら、そのリアルをお話ししていきます。

グリコが取り組んだ生成AI活用

食品メーカーの グリコ は、生成AIを積極的に導入している企業のひとつです。

具体的には、社内の資料作成やアイデア出しにChatGPTを活用しています。

「新しいお菓子のネーミング案をAIに考えさせる」といったクリエイティブな使い方から、「社内文書の要約」まで幅広い用途で試されています。

結果として、社員の作業時間が短縮されただけでなく、「アイデアの幅が広がった」という副次的な効果も出ています。

人間だけでは出てこない発想が、AIを通じて刺激されるわけです。

私も趣味でブログ記事を書くときにAIにアイデアを出させるのですが、やはり「自分にはない切り口」が返ってくるとハッとさせられます。

そのまま使うことは少なくても、発想のきっかけになるのは間違いないですね。

小売業界からは セブンイレブン の取り組みが注目されています。

セブンでは、店舗運営の効率化や顧客対応に生成AIを応用。

例えば、「マニュアルの自動要約」や「問い合わせ対応の一次回答」をAIに任せることで、現場スタッフの負担を減らしています。

現場のスタッフにとっては、接客以外の業務にかかる時間が削減されるのは大きなメリット。

特にコンビニは人手不足が深刻なので、こうした省力化は現場を救うことにつながります。

私自身も趣味でAIチャットボットを設定して遊んでみたことがあるのですが、思った以上に柔軟に対応してくれるんです。

ただ同時に「ちょっと的外れな答え」が返ってくることもあって、「これを現場で使うなら人間のフォローが必須だな」と強く感じました。

一方で、生成AI導入は良いことばかりではありません。

実際、ある企業では「AIに社外秘データを入力してしまった」というトラブルが起きています。

また、「社員がAIを使いこなせず、結局いつも通りのやり方に戻ってしまった」という話も聞きます。

私も趣味でAIに文章を校正させたときに、「正しい部分まで勝手に書き換えられて違和感が出た」という経験があります。

AIは便利ですが、やっぱり“丸投げ”は危険。

常に人間がチェックしてコントロールする必要があると痛感しました。

では、どうすれば生成AI導入を成功させられるのか。

私が見てきた事例や自分の体験から、共通して大切だと感じるのは以下の3点です。

これは私が仕事や趣味でAIを触ってきた中でも同じで、「AIは賢い助手であって、責任を取るのは自分」という意識がすごく大事なんです。

これから生成AIを導入する企業はさらに増えていくでしょう。

ただし「導入しただけ」で成果が出るわけではありません。

グリコやセブンの事例は成功例としてよく紹介されますが、その裏には「小さく試して現場に定着させる工夫」があったはずです。

つまり、AIを入れること自体がゴールではなく、現場にどう根づかせるか が勝負なんです。

そしてもう一つ、忘れてはいけないのは「人間ならではの強み」。

アイデアの独自性、現場の肌感覚、顧客との共感。

これらはAIには置き換えられません。

だからこそ、AIに任せる部分と人間が担う部分を見極めていくことが、未来の企業の成長につながるのだと思います。

生成AI導入のリアルは、

という姿です。

「うちの会社でも導入できるかな？」と迷っているなら、まずは小さな一歩から。

職場で上司に進められてAIを使い始めて、今では趣味でもAIを触っている私も、「まずやってみる」ことの大切さを実感してきました。

生成AIは魔法のツールではありません。

でも、正しく使えば確実に未来を変える力を持っている。

そのリアルを知った上で、どう一歩を踏み出すか――まさに今がそのタイミングだと思います。