「生成AIって、文章や絵を自動で作ってくれてスゴい便利そう！」「でも、なんだか悪いことにも使われそうでちょっと怖いな…」
最近、テレビやネットでよく見聞きするようになった「生成AI」。私たちの生活を豊かにする可能性を秘めている一方で、使い方を間違えると大きな問題を引き起こすかもしれない、そんな不安を感じている人も多いのではないでしょうか。この記事では、そんな生成AIがもたらす様々なリスクから私たち自身や社会を守るための「対策」について、高校生にも分かりやすく、そして詳しく解説していきます。この記事を読み終える頃には、あなたも生成AIと賢く付き合い、未来をより良くするためのヒントを見つけられるはずです。
あなたの日常も狙われる？生成AIが引き起こす「5大リスク」とその深刻度
まず、生成AIがどんなリスクをもたらす可能性があるのか、具体的に見ていきましょう。これらは決して他人事ではなく、私たちのすぐそばに潜んでいるかもしれません。
情報の信頼性が揺らгу（ゆらぐ）偽情報、ディープフェイク、ハルシネーション
生成AIは、まるで本物のような文章、画像、音声、さらには動画まで作り出すことができます。しかし、それが必ずしも「事実」に基づいているとは限りません。
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偽情報・フェイクニュース AIが悪意を持って使われると、もっともらしいウソの情報（フェイクニュース）が大量に作られ、あっという間に広まってしまう可能性があります。選挙の結果を左右したり、社会に混乱を引き起こしたりするかもしれません。
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ディープフェイク 有名な政治家が言ってもいないことを話している動画や、知り合いの顔が別人の体と合成された不適切な画像など、AIによって作られた非常にリアルな偽物の動画や音声を「ディープフェイク」と呼びます。これらは、人の名誉を傷つけたり、詐欺に使われたりする危険性があります。
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ハルシネーション（幻覚） AIが、まるで自信満々に、しかし実際には事実ではない情報や、文脈に合わない内容を生成してしまうことがあります。これを「ハルシネーション」と呼びます。AIが出した答えを鵜呑みにしてしまうと、間違った判断をしてしまうかもしれません。
クリエイター受難？著作権侵害の嵐
生成AIは、新しいコンテンツを生み出すために、インターネット上にある膨大な量の既存の作品（文章、イラスト、音楽など）を学習します。ここに、著作権の問題が絡んできます。
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学習データの無断利用 AIが学習するデータの中に、誰かが著作権を持っている作品が無断で使われているのではないか、という点が大きな問題となっています。世界中で、作家やアーティスト、報道機関などがAI開発企業を訴えるケースが相次いでいます。
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AIが作ったものが誰かのマネだったら？ AIが生成した作品が、たまたま既存の誰かの作品とそっくりだったり、特定のアーティストの作風をマネしていたりする場合、それも著作権侵害にあたる可能性があります。
サイバー攻撃が進化する？セキュリティの新たな脅威
生成AIは、残念ながらサイバー犯罪をより巧妙にし、私たちのセキュリティを脅かすためにも使われる可能性があります。
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より巧妙なフィッシング詐欺 AIが人間らしい自然な文章を書けるようになったことで、本物と見分けがつきにくいフィッシングメール（個人情報を盗むための偽メール）が簡単に作れてしまうかもしれません。
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マルウェア（悪意のあるプログラム）の自動生成 AIが、コンピューターウイルスのような悪意のあるプログラムのコードを自動で生成したり、既存のマルウェアを改良したりするのに使われる危険性があります。
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AIシステム自体への攻撃 AIシステムそのものが攻撃を受けて乗っ取られたり、学習データに悪意のある情報を混ぜ込まれたりして、おかしな動作をするように仕向けられる可能性もあります。
個人情報が丸裸に？プライバシー漏洩の恐怖
私たちが生成AIとやり取りする際に入力した情報や、AIが学習するデータの中に含まれる個人情報が、意図せず漏洩してしまうリスクも考えられます。
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入力した情報が学習に使われる？ 生成AIに質問したり、何かを依頼したりするときに入力した個人的な悩みや、会社の秘密情報などが、AIの学習データとして使われてしまい、他の誰かに見られてしまうかもしれません。
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学習データからの個人情報特定 AIが学習した膨大なデータの中から、特定の個人の情報が推測されてしまう可能性もゼロではありません。
AIに操られる？倫理的な問題と社会への影響
生成AIの普及は、私たちの社会のあり方や、人間としての価値観にも影響を与える可能性があります。
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バイアス（偏見）の増幅 AIは、学習データに含まれる社会の偏見（例えば、性別や人種に対する固定観念など）も一緒に学習してしまいます。その結果、AIが差別的な内容を生成したり、不公平な判断をしたりする可能性があります。
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人間の判断力や創造性の低下 何でもAIに頼ってしまうと、私たち自身で考えたり、新しいものを創り出したりする力が弱くなってしまうかもしれません。
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雇用の変化 AIが人間の仕事の一部を代替することで、働き方が変わったり、一部の仕事がなくなったりする可能性も指摘されています。
これらのリスクは、一つ一つが深刻なだけでなく、互いに関連し合って、より大きな問題を引き起こす可能性も秘めています。だからこそ、しっかりとした「対策」が必要なのです。
もう騙されない！今日からできる生成AI対策「3つの技術的アプローチ」
では、これらのリスクに対して、私たちはどんな技術的な対策を講じることができるのでしょうか。大きく分けて3つのアプローチがあります。
見破る技術 AIが作ったコンテンツを見抜くツールたち
まず大切なのは、AIが作ったコンテンツと人間が作ったコンテンツを区別する技術です。
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AIコンテンツ検出ツール 特に文章について、それがAIによって書かれたものなのか、人間が書いたものなのかを判定しようとするツールが登場しています。文章の統計的な特徴や、言葉の使われ方などを分析して判断しますが、100%完璧に見抜けるわけではなく、特に巧妙に作られたものや、人間が手直ししたものは見破りにくいという課題もあります。
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ディープフェイク検出技術 本物そっくりの偽動画や偽音声（ディープフェイク）を見破る技術も研究されています。例えば、動画の中の人物のまばたきが不自然だったり、顔の細部が微妙におかしかったり、音声のトーンが一定すぎたりといった、人間では気づきにくいAI特有の「クセ」のようなものを見つけ出して判定します。しかし、ディープフェイクを作る技術も日々進化しているので、検出技術との「いたちごっこ」が続いています。
本物の証 コンテンツの出所を明らかにする技術
次に、コンテンツが「誰によって、いつ、どのように作られたのか」という情報を記録し、その真正性を証明する技術です。
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電子透かし 画像や音声、テキストなどのデジタルコンテンツに、人間の目や耳では気づきにくい情報を埋め込み、それがAIによって生成されたものであることや、誰が作ったのかといった情報を示す技術です。例えば、Googleが開発した「SynthID」という技術は、AIが生成した画像に電子透かしを入れることができます。ただし、この電子透かしも、悪意を持って改ざんされたり、消されたりする可能性が指摘されています。
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コンテンツ来歴証明（C2PAなど） デジタルコンテンツが作成されてから、どのように編集・加工されてきたのかという「履歴（来歴）」を、改ざんできないように記録し、誰でも検証できるようにする技術です。Adobe、Microsoft、Google、OpenAIといった多くの大手IT企業やメディアが参加して、C2PAという共通の標準規格を作ろうとしています。これにより、写真や動画が本物なのか、どこかで加工されていないか、といったことが分かりやすくなることが期待されています。
「見破る技術」と「本物の証を示す技術」は、どちらか一方だけでは不十分です。両方を組み合わせることで、より信頼性の高い情報環境を目指すことができます。
守りを固める AIシステム自体の安全性を高める技術
AIシステムそのものが攻撃されたり、悪用されたりするのを防ぐための技術も重要です。
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敵対的攻撃への防御 AIを騙そうとする特殊な入力（敵対的入力）に対して、AIモデルが誤作動しないように、より「打たれ強い」AIを作るための研究が進められています。例えば、わざと攻撃的なデータをAIに学習させて、防御力を高める「敵対的学習」といった手法があります。
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入力情報のチェックとガードレール AIに不適切な指示（プロンプト）が入力されたり、AIが不適切な内容を生成しようとしたりするのを防ぐためのフィルター機能（ガードレール）も重要です。例えば、著作権を侵害するような指示や、差別的な内容を含む指示をAIが拒否するように設定します。
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データのセキュリティとプライバシー保護 AIの学習データや、利用者がAIに入力する情報が漏洩しないように、データを暗号化したり、個人情報を匿名化したり、AIモデルへのアクセスを厳しく管理したりといった対策が取られます。
これらの技術的対策は日々進化していますが、完璧なものはまだありません。技術だけに頼るのではなく、私たち人間自身が注意深くあることが大切です。
国や企業はどう動く？進化する生成AIのルールと私たちにできること
生成AIのリスクに対応するため、技術的な対策だけでなく、社会全体のルール作りや、私たち一人ひとりの意識改革も進められています。
世界のルール作り G7広島AIプロセスやEUのAI法など、国際的な動き
生成AIは国境を越えて利用されるため、国際的な協力が不可欠です。
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G7広島AIプロセス 日本が議長国を務めたG7サミット（先進7カ国首脳会議）で、AIの安全な開発と利用に関する国際的なルール作りのための話し合い（広島AIプロセス）が始まりました。AI開発者が守るべき指針や行動規範などが作られています。
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EU（ヨーロッパ連合）のAI法 EUでは、世界で初めてAIに関する包括的な法律（AI法）が作られました。この法律は、AIシステムがもたらすリスクの大きさに応じて、異なるレベルの規制を課すという「リスクベース・アプローチ」を取っています。例えば、人々の行動を不当に操作するようなAIは原則禁止されたり、個人の評価や重要なインフラに使われるような「高リスクAI」には厳しい義務が課されたりします。
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アメリカの取り組み アメリカでは、大統領令によって政府機関にAIの安全性に関する基準作りなどが指示されています。また、NIST（アメリカ国立標準技術研究所）が作成した「AIリスク管理フレームワーク」は、企業が自主的にAIのリスクを管理するための手引きとして広く活用されています。
日本の取り組み AI戦略とガイドライン、そしてこれからの法整備
日本でも、政府が中心となってAIの安全な利活用に向けた取り組みを進めています。
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AI戦略とガイドライン 「人間中心のAI社会」という理念のもと、AIの安全性や公平性、透明性などを重視したガイドライン（例えば、総務省と経済産業省が共同で作成した「AI事業者ガイドライン」）が作られています。
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AI推進法案 AIの研究開発や利用を促進しつつ、リスクにも対応するための基本的な法律（AI推進法案）の制定が検討されています。
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国際協調の重視 日本は、G7広島AIプロセスを主導するなど、国際的なルール作りにも積極的に貢献しています。
プラットフォームの責任 SNSや検索エンジンはどう対策している？
FacebookやInstagramを運営するMeta社、TikTok、YouTubeなどの大手プラットフォームも、AIによって生成されたコンテンツに対する対策を進めています。
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AI生成コンテンツのラベル表示 AIによって作られた画像や動画などには、「AIによって生成されました」といったラベル（目印）を表示することをユーザーに義務付けたり、プラットフォーム側で自動的にラベルを付けたりする動きが広がっています。これにより、利用者がコンテンツの出所を判断しやすくなることを目指しています。
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コンテンツモデレーションの強化 偽情報や著作権侵害コンテンツ、ヘイトスピーチなど、問題のあるコンテンツをAI技術も活用しながら検出し、削除する取り組みを強化しています。しかし、毎日投稿される膨大な量のコンテンツを全てチェックするのは非常に難しく、表現の自由とのバランスも課題となっています。
私たち一人ひとりができること AIリテラシーとメディアリテラシーを高める
最終的に、生成AIのリスクから身を守るためには、私たち一人ひとりが賢い利用者になることが不可欠です。
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AIリテラシーの向上 生成AIがどんな仕組みで動き、何が得意で何が苦手なのか、どんなリスクがあるのかを正しく理解することが大切です。
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メディアリテラシーの向上 インターネット上の情報が本当に正しいのか、誰がどんな目的で発信しているのかを批判的に考える力を養いましょう。怪しい情報やデマに惑わされず、安易に拡散しないように気をつけることが重要です。
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ファクトチェックの習慣化 特に重要な情報に接したときは、一つの情報源だけでなく、複数の信頼できる情報源（公式サイト、大手報道機関など）で内容を確認する（ファクトチェックする）習慣をつけましょう。
未来はどうなる？生成AI対策のこれからと私たちが目指すべき社会
生成AI対策は、まだ始まったばかりです。技術の進化とともに、新たなリスクや課題も次々と現れてくるでしょう。私たちは、どんな未来を目指していくべきなのでしょうか。
AI安全性研究の最前線 もっと安全なAIを目指して
AIをより安全に、そして人間の意図通りに動かすための研究（AI安全性研究）が世界中で進められています。AIが嘘をついたり、人間を騙したりしないように、AIの「心」を人間の価値観と合わせる「アライメント」という研究や、AIがなぜそのような判断をしたのかを人間が理解できるようにする「説明可能なAI」の研究などが注目されています。
進化する対策技術 次世代の検出技術や来歴証明
AIが作ったコンテンツを見破る技術や、コンテンツの出所を証明する技術も、さらに進化していくでしょう。より精度が高く、より改ざんされにくい技術の開発が期待されます。また、AIモデルを設計する段階から、安全性や倫理的な配慮を組み込む「セーフティ・バイ・デザイン」という考え方も重要になってきます。
イノベーションと規制のバランス 成長と安全をどう両立させるか
生成AIは、私たちの社会に大きな変革をもたらす可能性を秘めています。その革新的な力を最大限に活かしつつ、リスクを最小限に抑えるためには、イノベーションを妨げないような、賢明なルール作りが求められます。厳しすぎる規制は新しい技術の芽を摘んでしまうかもしれませんが、ルールがなければ無法地帯になってしまいます。このバランスをどう取るかが、今後の大きな課題です。
私たち一人ひとりが「賢い利用者」になるために
結局のところ、生成AIと共存していくためには、私たち一人ひとりがAIを正しく理解し、批判的な視点を持ち、責任ある行動をとることが最も重要です。学校や社会全体でAIリテラシー教育を充実させ、誰もがこの新しい技術の波に乗り遅れることなく、その恩恵を受けられるようにしていく必要があります。
生成AIは、使い方次第で、私たちの未来を明るく照らす強力な光にもなれば、社会を混乱させる影にもなり得ます。この新しい技術とどう向き合い、どんな未来を築いていくのか。それは、私たち自身の選択にかかっているのです。
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